El equipo de Google DeepMind ha lanzado WeatherNext 3, un nuevo modelo de predicción meteorológica con inteligencia artificial (IA) que promete una mayor precisión. Este innovador sistema, presentado el 3 de septiembre, utiliza datos observados de la atmósfera, provenientes de satélites y estaciones meteorológicas, para mejorar sus predicciones. A diferencia de modelos anteriores como GraphCast, WeatherNext 3 incrementa la resolución de 28 a cinco kilómetros en algunas variables, permitiendo predicciones en cuadrículas de hasta cinco por cinco kilómetros. Esto proporciona una representación más detallada de las condiciones atmosféricas y aumenta la frecuencia de las previsiones de seis horas a una hora. Además, WeatherNext 3 incorpora observaciones directas de la atmósfera, como las imágenes satelitales.
Ferran Alet Puig, investigador de Google DeepMind, detalla el enfoque tradicional de los pronósticos meteorológicos y destaca la innovación de WeatherNext 3: "Lo que se hacía hasta ahora era estimar el tiempo en el presente y predecir el futuro mediante la simulación de ecuaciones de la física con parámetros estimados. Con WeatherNext 3, el modelo puede acceder directamente a datos medidos de la atmósfera, en lugar de estimaciones".
Este avance en la predicción meteorológica muestra el potencial de la inteligencia artificial para mejorar la precisión y la calidad de las previsiones del tiempo.
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